《阿里巴巴 Java 开发手册》第五章MySQL数据库解读

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参考文章:

点评阿里JAVA手册之MySQL数据库

详细解读阿里手册之MySQL

开发不规范，亲人两行泪 🤣

(一) 建表规约

1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否）。

​ 说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。

​ 注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在 设置从 is_xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。

​ 正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

unsigned 属性就是将数字类型无符号化

”POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀“，这个可以参考 Hollis 大佬的这篇文章 为什么阿里巴巴禁止开发人员使用isSuccess作为变量名

2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

​ 说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。

​ 正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name

​ 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

表名、字段名一定要规范，并且要见名知意。因为一旦使用之后，想要修改的话会比较麻烦。起一个好的名字真的很重要，能够在无形中减少沟通成本。

3.【强制】表名不使用复数名词。

​ 说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。

有些单词的复数形式可能是非常规的，或者就没有复数形式，因此单数形式更简单

4.【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。

文档地址: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html

5.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

​ 说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

这样见名知意，通过前缀就可以知道是什么类型的索引

6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。

​ 说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

对于和钱相关的系统，精度损失是会造成金钱损失的

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

CHAR(M)定义的列的长度为固定的，M取值可以为0～255之间，当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率极高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。

VARCHAR(M)定义的列的长度为可变长字符串，M取值可以为0~65535之间，(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节）。VARCHAR值保存时只保存需要的字符数，另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255，则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留，符合标准SQL。varchar存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么”+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。

来自： https://blog.csdn.net/qq_24549805/article/details/53426668

8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于 5000，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

MySQL中char、varchar和text的区别

它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。
数据的检索效率是：char > varchar > text
空间占用方面，就要具体情况具体分析了。

1.char： 存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率极高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字符，都要占去10个字符的空间（自动用空格填充），且在检索的时候后面的空格会隐藏掉，所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。

2.varchar： 存储变长数据，但存储效率没有CHAR高，必须在括号里定义长度，可以有默认值。保存数据的时候，不进行空格自动填充，而且如果数据存在空格时，当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。

3.text： 存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。

来自： https://www.jianshu.com/p/cc2d99559532

9.【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。

​ 说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型。

create_time 为一行记录的创建时间，update_time 为一行记录的更新时间

datetime、timestamp精确度都是秒，datetime与时区无关，存储的范围广(1001-9999)，timestamp与时区有关，存储的范围小(1970-2038)。

10.【推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。

​ 正例：alipay_task / force_project / trade_config

方便区分和查找

11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。

比如你有个项目名称叫做 alipay-adapter ，那数据库名可以起名为 alipay_adapter

12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

字段注释要及时更新，降低沟通成本

13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

​ 1）不是频繁修改的字段。

​ 2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

​ 3） 不是唯一索引的字段。

​ 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

数据库三范式可以不用严格遵循，有时候适当的冗余能够提高查询效率

14.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

​ 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

​ 正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

对象	年龄区间	类型	字节	表示范围
人	150 岁之内	tinyint unsigned	1	无符号值：0 到 255
龟	数百岁	smallint unsigned	2	无符号值：0 到 65535
恐龙化石	数千万年	int unsigned	4	无符号值：0 到约 42.9 亿
太阳	约 50 亿年	bigint unsigned	8	无符号值：0 到约 10 的 19 次方

(二) 索引规约

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

   说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外， 即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

   说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

   说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

   正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

   反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

   说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这 个目录就是起到覆盖索引的作用。

   正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效 果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

   说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

   正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

   SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是

consts 最好。

​ 说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 对索引进行范围检索。

​ 反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

   正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

   说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么 即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

    1） 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。

    2） 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。

    3） 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。