Fork me on GitHub

如何在 GitHub.com 上删除某个 Repository 中的某个文件夹?

先前上传项目的时候有些需要忽略的文件夹并未加入.gitignore文件中,导致上传了一些并不想上传的文件。(比如不小心将下图的.idea、out、nowcoder.iml上传到了github上)

我们想要在github上面删除,但又不想在本地删除

然而,github界面上只能删除文件而不能删除文件夹(下图为一个文件)

所以只能用指令来操作

步骤:(以删除.idea文件夹为例)

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git rm -r --cached .idea  #--cached不会把本地的.idea删除
git commit -m 'delete .idea dir'
git push -u origin master

leetcode 2. 两数相加

出自 2. 两数相加

题目描述

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例:

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输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

解决方案

方法:初等数学
思路

我们使用变量来跟踪进位,并从包含最低有效位的表头开始模拟逐位相加的过程。

伪代码如下:

  • 将当前结点初始化为返回列表的哑结点。

  • 将进位 carry 初始化为 00。

  • 将 p 和 q 分别初始化为列表 l1 和 l2 的头部。

  • 遍历列表 l1 和 l2 直至到达它们的尾端。

    • 将 x 设为结点 p 的值。如果 p 已经到达 l1 的末尾,则将其值设置为 0。
    • 将 y 设为结点 q 的值。如果 q 已经到达 l2 的末尾,则将其值设置为 0。
    • 设定 sum = x + y + carry。
    • 更新进位的值,carry = sum / 10。
    • 创建一个数值为 (sum mod10) 的新结点,并将其设置为当前结点的下一个结点,然后将当前结点前进到下一个结点。
    • 同时,将 p 和 qq前进到下一个结点。
  • 检查 carry = 1 是否成立,如果成立,则向返回列表追加一个含有数字 1 的新结点。

  • 返回哑结点的下一个结点。

请注意,我们使用哑结点来简化代码。如果没有哑结点,则必须编写额外的条件语句来初始化表头的值。

请特别注意以下情况:

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Java 基础 -- 值传递和引用传递

值传递和引用传递

Java 中在参数传递时有2种方式:

  1. 值传递:值传递是指在调用函数时将实际参数复制一份传递到函数中,这样在函数中如果对参数进行修改,将不会影响到实际参数。简单来说就是直接复制了一份数据过去,因为是直接复制,所以这种方式在传递时如果数据量非常大的话,运行效率自然就变低了,所以java在传递数据量很小的数据是值传递,比如java中的各种基本类型:int,float,double,boolean等类型的
  2. 引用传递:引用传递其实就弥补了上面说的不足,如果每次传参数的时候都复制一份的话,如果这个参数占用的内存空间太大的话,运行效率会很底下,所以引用传递就是直接把内存地址传过去,也就是说引用传递时,操作的其实都是源数据,这样的话修改有时候会冲突,记得用逻辑弥补下就好了。具体的数据类型就比较多了,比如Object,二维数组,List,Map等除了基本类型的参数都是引用传递。

与此对应的,Java 中数据类型我们也把它们分为基本数据类型和引用数据类型。

  • 基本数据类型
    • 整型:byte,short,int,long
    • 浮点型:float,double
    • 字符型:char
    • 布尔型:boolean
  • 引用数据类型
    • 数组
    • 接口

一般情况下,在数据做为参数传递的时候,基本数据类型是值传递,引用数据类型是引用传递(地址传递)。String类型传递

String类型传递

String 在作为参数传递时比较特殊,我们先来看一段代码:

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public class Example{
String str=new String("hello");
char[]ch={'a','b'};
public static void main(String args[]){
Example ex=new Example();
ex.change(ex.str,ex.ch);
System.out.print(ex.str+" and ");
System.out.print(ex.ch);
}
public void change(String str,char ch[]){
str="test ok";
ch[0]='c';
}
}

-等同于:

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char data[] = {'a', 'b', 'c'};
String str = new String(data);
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leetcode 26. 删除排序数组中的重复项

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

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给定数组 nums = [1,1,2], 

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

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给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

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// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}

解法

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public class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
int j = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[j]) {
j++;
nums[j] = nums[i];
}
}
return j+1;
}
}

leetcode 1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

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给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9


因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解决方案


方法一:暴力法

暴力法很简单。遍历每个元素 xx,并查找是否存在一个值与 target - xtarget−x 相等的目标元素。

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public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] { i, j };
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:$$O(n^2)$$, 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 $$O(n^2)$$。
  • 空间复杂度:O(1)。

方法二:两遍哈希表

为了对运行时间复杂度进行优化,我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么?哈希表。

通过以空间换取速度的方式,我们可以将查找时间从 O(n)O(n) 降低到 O(1)O(1)。哈希表正是为此目的而构建的,它支持以 近似 恒定的时间进行快速查找。我用“近似”来描述,是因为一旦出现冲突,查找用时可能会退化到 O(n)O(n)。但只要你仔细地挑选哈希函数,在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 O(1)O(1)。

一个简单的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中,我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后,在第二次迭代中,我们将检查每个元素所对应的目标元素(target - nums[i]target−nums[i])是否存在于表中。注意,该目标元素不能是 nums[i]nums[i] 本身!

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public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
return new int[] { i, map.get(complement) };
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n), 我们把包含有 nn 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1)O(1) ,所以时间复杂度为 O(n)O(n)。
  • 空间复杂度:O(n)O(n), 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表中存储了 nn 个元素。

方法三:一遍哈希表

事实证明,我们可以一次完成。在进行迭代并将元素插入到表中的同时,我们还会回过头来检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在,那我们已经找到了对应解,并立即将其返回。

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public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] { map.get(complement), i };
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n), 我们只遍历了包含有 nn 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1)O(1) 的时间。
  • 空间复杂度:O(n)O(n), 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表最多需要存储 nn个元素。

JAVA多线程之线程间的通信方式

作者:hapjin

链接:http://www.cnblogs.com/hapjin

一,介绍

本总结我对于JAVA多线程中线程之间的通信方式的理解,主要以代码结合文字的方式来讨论线程间的通信,故摘抄了书中的一些示例代码。

二,线程间的通信方式

①同步

这里讲的同步是指多个线程通过synchronized关键字这种方式来实现线程间的通信。

参考示例:

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public class MyObject {

synchronized public void methodA() {
//do something....
}

synchronized public void methodB() {
//do some other thing
}
}

public class ThreadA extends Thread {

private MyObject object;
//省略构造方法
@Override
public void run() {
super.run();
object.methodA();
}
}

public class ThreadB extends Thread {

private MyObject object;
//省略构造方法
@Override
public void run() {
super.run();
object.methodB();
}
}

public class Run {
public static void main(String[] args) {
MyObject object = new MyObject();

//线程A与线程B 持有的是同一个对象:object
ThreadA a = new ThreadA(object);
ThreadB b = new ThreadB(object);
a.start();
b.start();
}
}

由于线程A和线程B持有同一个MyObject类的对象object,尽管这两个线程需要调用不同的方法,但是它们是同步执行的,比如:线程B需要等待线程A执行完了methodA()方法之后,它才能执行methodB()方法。这样,线程A和线程B就实现了 通信。

这种方式,本质上就是“共享内存”式的通信。多个线程需要访问同一个共享变量,谁拿到了锁(获得了访问权限),谁就可以执行。

②while轮询的方式

代码如下:

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TCP/IP 协议族各层的作用

原文出自《图解HTTP》

应用层

应用层决定了向用户提供应用服务时通信的活动。

TMC/IP 协议族内预存了各类通用的应用服务,比如,FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)和 DNS(Domain Name System)服务就是其中两类。

HTTP 协议也处于该层。

传输层

传输层对上层应用层,提供处于网络连接中的两台计算机之间的数据传输。

在传输层有两个性质不同的协议,TCP(Transmission Controller Protocol,传输控制协议)和 UDP(User Data Protocol,用户数据报协议)。

网络层

网络层用来处理在网络上流动的数据包,数据包是网络传输的最小单位。该层规定了通过怎样的路径(所谓的传输路线)到达对方计算机,并把数据包传送给对方。

与对方计算机之间通过多台计算机或网络设备进行传输时,网络层所起的作用就是在众多的选项内选择一条传输路线。

链路层(又名数据链路层,网络接口层)

用来处理连接网络的硬件部分,包括控制操作系统、硬件的设备驱动、NIC(Network Interface Card,网络适配器,即网卡)及光纤等物理可见部分(还包括连接器等一切传输媒介)。硬件上的范畴均在链路层的作用范围之内。

《 阿里巴巴 Java开发手册》读后感

原创: 公众号 Java3y 《阿里巴巴 Java开发手册》读后感

PDF官方地址:

一、Java相关

  1. POJO是DO/DTO/BO/VO的统称,禁止命名为xxxPOJO

  2. 获取多个对象的方法中list作为前缀

  3. 获取统计值的方法用count作为前缀

  4. POJO类中的布尔类型(Boolean)的变量都不要加is前缀,否则部分框架解析会引起序列化错误

    • 如果你的变量名带is的话,比如isActive,框架解析的时候可能就当成active了。
  5. 如果是形容能力的接口名称,取对应的形容词为接口名(通常是-able的形式)

  6. 不允许任何魔法值(未经预先定义的常量)直接出现在代码中

  7. Object的euqals方法容易抛出空指针异常,应使用常量或者有值的对象来调用equals。推荐使用java.util.Object#equals工具类

  8. 所有POJO类的属性全部使用包装数据类型,RPC的返回值和参数必须使用包装数据类型,所有的局部变量都使用基本数据类型。定义VO/DTO/DO等POJO类时,不要设定任何属性的默认值

    • 如果你的类属性使用int这样的基本数据类型,默认值是0。一般情况下该变量没有赋值,一般想表达的是不存在(null),而不是0。
  9. 构造方法禁止加入任何的业务逻辑,如果初始化逻辑可以放在init方法中。set/get方法也不要增加业务逻辑。

    • 如果set/get方法放入业务逻辑,有时候排查问题就变得很麻烦了
  10. 工具类Arrays.asList()把数组转成List时,不能使用其修改集合的相关方法。比如说add、clear、remove

  11. 在JDK7以及以上版本中,Comparator要满足三个条件,不然调用Arrays.sort()或者Collections.sort()会报异常。

    • x,y 的比较结果和 y,x 的比较结果相反
    • 传递性:x>y并且y>z,那么x一定大于z
    • 对称性:x=y,则 x,z 比较结果和y,z比较结果相同
  12. 使用entrySet遍历Map类集合K/V,而不是用keySet方式遍历

    • keySet遍历了两次,一次是转成Iterator对象,一次是从hashMap中取出key所对应的value,如果JDK8可以使用Map.foreach方法
  13. 线程资源必须由线程池提供,不允许在应用中自行显示创建线程。线程池不允许用Executors创建,通过ThreadPoolExecutor的方式创建,这样的处理方式能够让编写代码的工程师更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

  14. SimpleDateFormat是线程不安全的类,一般不要定义为static变量,如果定义为static,必须加锁,或者使用DateUtils工具类

    • 如果是JDK8应用,可以使用Instant(针对时间统计等场景)代替Date,LocalDateTime代替Calendar,DateTimeFormatter代替SimpleDateFormat
  15. 避免Random实例被多线程使用,虽然共享该实例是线程安全的,但会因竞争同一seed导致性能下降

    • 在JDK7之后,可以直接使用API ThreadLocalRandom,而在JDK7 之前,需要编码保证每个线程持有一个实例。
  16. 类、类属性、类方法的注释必须使用 Javadoc 规范,使用 /**内容*/ 格式,不得使用 //xxx 方式

  17. 所有的抽象方法(包括接口中的方法)必须要用 Javadoc 注释,除了返回值、参数、异常说明外,还必须指出该方法做什么事情,实现什么功能。所有的类都必须添加创建者和创建日期

  18. 对于暂时被注释掉,后续可能恢复使用的代码片断,在注释代码的上方,使用三个斜杠///来说明注释代码的理由

  19. 保证单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护,单元测试之间不能互相调用,也不能依赖执行的先后顺序

  20. 高并发服务器建议调小TCP协议的time_await超时时间,调大最大事件句柄数(fd),

1.1值得说明的点

一、不允许任何魔法值(未经预先定义的常量)直接出现在代码中

例子:

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Negative example:
//Magic values, except for predefined, are forbidden in coding.
if (key.equals("关注公众号:Java3y")) {
//...
}

Positive example:
String KEY_PRE = "关注公众号:Java3y";
if (KEY_PRE.equals(key)) {
//...
}

ps:我猜是把先常量定义出来,后续引用/修改的时候就很方便了。

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java虚拟机之HotSpot垃圾收集器

概述

HotSpot虚拟机所有的垃圾收集器如下图:

HotSpot 所有垃圾收集器

上面有7种收集器,分为部分,上面为新生代收集器,下面是老年代收集器。如果两个收集器之间存在连线,就说明它们可以搭配使用。

新生代的收集器使用复制算法,

老年代使用并发标记清除(CMS)或标记-整理算法

一丶Stop The World

Java中Stop-The-World机制简称STW,是在执行垃圾收集算法时,Java应用程序的其他所有线程都被挂起(除了垃圾收集帮助器之外)。Java中一种全局暂停现象,全局停顿,所有Java代码停止,native代码可以执行,但不能与JVM交互。

垃圾收集器

序号 收集器 收集范围 算法 执行类型
1 Serial 新生代 复制 单线程
2 ParNew 新生代 复制 多线程并行
3 Parallel 新生代 复制 多线程并行
4 Serial Old 老年代 标记整理 单线程
5 CMS 老年代 标记清除 多线程并发
6 Parallel Old 老年代 标记整理 多线程
7 G1 全部 复制算法,标记-整理 多线程

解释:

并行(Parallel):多条垃圾收集线程并行工作,而用户线程仍处于等待状态

并发(Concurrent):垃圾收集线程与用户线程一段时间内同时工作(交替执行)

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